22/10/2025
R &RStudio ဖြင့်
သုတေသနစာရင်းအင်းတွက်ချက်နည်း
🔺ဘယ်နိုင်ငံ၊ ဘယ်ဒေသရောက်ရောက်MSC ပဲယူယူ၊ PhD ပဲလုပ်လုပ်INGO, NGO, Private company မှာပဲ အလုပ်လျှောက်လျှောက်Data analysis အတွက် ဘာနဲ့တွက်တတ်သလဲမေးရင် မျက်နှာမငယ်ဘဲရင်ကော့ပြောနိုင်စေဖို့
🔺ကွန်ပျူတာအခြေခံနဲ့ statistics အခြေခံရှိရုံနဲ့တင် အလွယ်တကူ ကိုယ်တိုင်လေ့လောတွက်ချက်နိုင်စေဖို့
🔺အားလပ်ချိန်တွေမှာ အချိန်ကုန်ရကျိုးနပ်အောင်နောင်တစ်ချိန် မလွဲမသွေ ပြန်လည်အသုံးချလို့ရစေမဲ့ နည်းပညာဆိုင်ရာ တွေကို လေ့လာနိုင်စေဖို့
🔺open-source software စစ်စစ်ဖြစ်ပြီး Windows, MacOS, Linux ဘာလာလာ အဆင်ပြေစေဖို့
🔺ဝယ်ပြီးသုံးတဲ့ data analysis software တွေ ၂-၃ နှစ်တစ်ကြိမ် update version တွေ ထွက်တိုင်း နောက်ကနေ လိုက်မဝယ်နိုင်ဖြစ်နေတာတွေကို ရှောင်လွဲနိုင်စေဖို့
🔺အခြား software တွေထည့်သုံးတိုင်း Computer ကြီး ပူလိုပူ၊ လေးလိုလေး၊လိပ်လိုနှေးပြီး မကြာမကြာ restart ချရတာတွေ မဖြစ်စေဘဲကွန်ပျူတာအဟောင်းမှာတောင် ဂျောင်းဂျောင်းပြေးတွက်ချက်နိုင်စေဖို့
🔸ဒီစာအုပ်မှာ သင်ခန်းစာပေါင်း ရာနဲ့ချီပါဝင်ပါတယ်။ လွယ်ကူရိုးရှင်းတဲ့ပုံစံနဲ့
နားလည်လွယ်အောင်၊ ဘေးနားက ဆရာထိုင်ပြောပြနေသလိုပုံစံမျိုးနဲ့ ရေးထားတာမို့
အိမ်မှာနေရင်း ကိုယ့်ဘာသာ လေ့လာလိုသူတွေအတွက် အရမ်းအဆင်ပြေပါတယ်။
စာမျက်နှာ (၂၀၀)
စာရေးသူ-ဒေါက်တာမြတ်ထွဋ်ညွန့်
တန်ဖိုး-၁၂၀၀၀
🟠ပါဝင်တာတွေကတော့
💠R and RStudio Installing and basic features
1.1 R-software ထည့်သွင်းနည်း
1.2 R studio ရယူထည့်သွင်းနည်း
1.R software ၏ Basic Features များ
1.4 help function သုံးနည်း
1.5 R history ကိုသိမ်းဆည်းနည်း
1.6 R မှထွက်/ပိတ်ခြင်း
1.7 R languages ဆိုင်ရာသိမှတ်စရာများ
💠Useful Features of R
2.1 R ကိုစတင်သုံးကြည့်ခြင်း
2.2 RStudio ကိုသုံးသင့်သည့်အကြောင်းရင်း
2.3 Variable Assignment သတ်မှတ်နည်း
2.4 စာလုံးအကြီးအသေးနှင့် R
2.5 Overwrite for assignment
2.6 List of the object ကိုကြည့်ခြင်း
2.7 Remainder (%%) ကိုရှာနည်း
2.8 Random number generation
2.9 Function သုံးနည်း
2.10 Extension Package များထည့်နည်း
2.11 Getting Help (အကူအညီရယူနည်း)
2.12 R search engine
2.13 Basic Data Types in R
2.14 ဒဿမနေရာသတ်မှတ်နည်း
2.15 Date and Time function in R
2.16 ရက်စွဲနှစ်ခုကြား ဘယ်နှရက်ရှိသလဲတွက်နည်း
💠R library and Datasets
3.1 Built-in dataset in R
3.2 Datasets in R
3.3 R Memory တွင်မှတ်သားထားသည်များကို ဖျက်နည်း
3.4 Package တစ်ခုတွင်ပါရှိသည့် dataset များကိုရယူနည်း
3.5 Package များ ရယူထည့်သွင်းနည်း
3.6 Installed package များကို စိစစ်ခြင်း
💠Data Import and Export
4.1 Data Import ဆိုတာဘာလဲ
4.2 Import Data Set သုံး၍ Data Import လုပ်နည်း
4.2.1 Excel မှ Data ကိုရွှေ့ယူနည်း
4.2.2 Read.table function ကိုသုံးနည်း
4.2.3 gdata package ကိုသုံး၍ data import လုပ်နည်း
4.2.4 Loadworkbook ကိုသုံး၍ data import လုပ်နည်း
4.2.5 clipboard မှ table ကို R တွင်ဖွင့်နည်း
4.2.6 scan() ဖြင့် data entry ထည့်နည်း
4.2.7 readline function ဖြင့် ထည့်သွင်းနည်း
4.2.8 c function ဖြင့် data ထည့်သွင်းနည်း
4.2.9 Data Editor ဖြင့် data entry ထည့်နည်း
4.3 ထည့်သွင်းထားပြီး data များကို ပြင်ဆင်ခြင်း
4.4 Working Directory ကိုပြောင်းလဲသတ်မှတ်ခြင်း
4.5 Output files များကို သိမ်းနည်း
4.6 Sink function ဖြင့် test result များကိုသိမ်းဆည်းနည်း
4.7 သုံးစွဲခဲ့သည့် R command များကို ပြန်ကြည့်နည်း
4.8 R script ကိုသုံးစွဲနည်း
💠Statistical Analysis by R
5.1 Data file မှ Summary statistics ကိုကြည့်နည်း
5.2 dim() နှင့် str() ကိုသုံးကာ record နှင့် variable များကိုစိစစ်နည်း
5.3 summary() ဖြင့် summary statistics ကိုတွက်ချက်နည်း
5.4 head() ဖြင့် ပထမ data record (၆) ခုကိုကြည့်ခြင်း
5.5 Data record ၏ အဆုံးပိုင်း (၆) ခုကိုကြည့်နည်း
5.6 Variable name များကိုကြည့်နည်း
5.7 Recorded data/Observation ဘယ်နှခုပါသလဲ စိစစ်နည်း
5.8 သတ်မှတ် cases များကိုသာခွဲထုတ်ကြည့်နည်း
5.9 variable တစ်ခုချင်းစီကို စစ်ဆေးခြင်း
5.10 Missing value ပါမပါစိစစ်နည်းနှင့် ဖယ်ရှားနည်း
5.11 Test for normality (Shapiro-Wilk test ဖြင့် normal distribution ဖြစ်/မဖြစ်စိစစ်နည်း)
5.12 Skewness of the data ကိုတွက်နည်း
5.13 Kurtosis တွက်နည်း
5.14 Outlier များပါ မပါဆန်းစစ်ခြင်း
5.15 Outlier တန်ဖိုးကို ဖယ်နည်း
5.16 Data Transformation
5.17 Categorical Data များအတွက် တွက်ချက်နည်းများ
5.18 Frequency Distribution ကိုတွက်နည်း
5.19 Relative Frequency Distribution တွက်နည်း
5.20 Quantitative statistics များကိုတွက်ချက်ခြင်း
5.21 Range (Minimum and Maximum) တွက်နည်း
5.22 Histogram ဖြင့် frequency distribution ကိုကြည့်ခြင်း
5.23 Cumulative Frequency တွက်နည်း
5.24 Cumulative Frequency Graph ဆွဲနည်း
5.25 Stem and leaf plot ဆွဲနည်း
5.26 Scatter plot ရေးဆွဲနည်း
5.27 သမတ်ကိန်း (Mean) တွက်နည်း
5.28 Median တွက်နည်း
5.29 Quantile တွက်နည်း
5.30 Percentile တွက်နည်း
5.31 Maximum, Minimum နှင့် Range တွက်နည်း
5.32 Interquartile range (IQR) တွက်နည်း
5.33 Geometric mean တွက်နည်း
5.34 tapply() function သုံးပြီး data ကိုအုပ်စုခွဲနည်း
5.35 Variance တွက်နည်း
5.36 Standard deviation (SD) တွက်နည်း
5.37 Coefficient of variation (CV) ကိုတွက်နည်း
5.38 Covariance တွက်နည်း
5.39 Interval estimation by R
5.40 Point estimation of Population Mean
5.41 Interval Estimate of Population Proportion
5.42 Hypothesis testing တွက်နည်းများ
5.43 Paired sample t-test တွက်နည်း
5.44 Independent sample test တွက်နည်းများ
5.45 Analysis of Variance (ANOVA) တွက်နည်း
5.46 Paired-wise multiple comparison လုပ်နည်း
5.47 Nonparametric test for two samples တွက်နည်းများ
5.48 Kruskal-Wallis rank sum test တွက်နည်း
5.49 Wilcoxon rank-sum test/ Mann-Whitney U Test တွက်နည်း
5.50 Two Population Proportions ကိုနှိုင်းယှဉ်တွက်ချက်နည်းများ
5.51 Chi-squared test တွက်ချက်နည်း
5.5Categorical data များကို Percentage ဖြင့်ကြည့်နည်း
5.53 Fisher's exact test တွက်နည်း
5.54 Contingency tables များဖြင့် တွက်ချက်နည်း
5.55 Split data method (Data များကို သတ်မှတ်ချက်အလိုက် ခွဲခြားသတ်မှတ်နည်း)
5.56 Multidimensional table ဖြင့်ပြနည်း
5.57 Mosaicplot ဖြင့် contingency table မှ data များကို ပြနည်း
5.58 Correlation
5.59 Regression
💠Drawing the graph by R
6.1 Graph များဆွဲနည်း
6.2 Graph ဆွဲရန်အတွက် အခြေခံအချက်များ
6.3 Bar graph ဆွဲနည်း
6.4 Pie chart တစ်ခုရေးဆွဲနည်း
6.5 Box Plot ဆွဲနည်း
6.6 Label တပ်နည်း
6.7 Graphical Parameter များကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ခြင်း
6.8 Plot ပုံအတွက် Layout အပြင်အဆင်များ သတ်မှတ်နည်း
6.9 Multiple figure environment သုံးနည်း
6.10 Split Screen Mode သုံးနည်း
6.11 Lattice package ဖြင့် graph များဆွဲနည်း
6.12 Graphic ပုံများကို သီးသန့်ဖိုင်အဖြစ် သိမ်းဆည်းနည်း
6.13 Categorical data များကို plot ဆွဲနည်း
-----------
စာပို့ဆက်သွယ်ရန် အောက်ကလင့်ခ်လေးကို နှိပ်လိုက်ပါ။
m.me/Book4U.Shop
-------------------------------
Book4U ရဲ့ တယ်လီဂရမ်အကောင့် ချန်နယ်ကို Follow လုပ်ထားနိုင်ပါပြီ။
t.me/Book4Umm
-------------
----------------------------
📚📚 မိတ်ဆွေတို့ ဖတ်ရှုလိုသည့်စာအုပ်များကို Book4U ၏ Facebook စာမျက်နှာ (သို့) ☎ - 09798103010;097949 64825 (Viber၊ Message) သို့ ဆက်သွယ် မှာယူနိုင်ပါသည်။
---------------------------------------
ဆိုင်မှာ ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျ လာရောက်ဝယ်ယူလိုသူများအတွက်
Book4U ဆိုင်လိပ်စာ
အမှတ် ၅၆ (မြေညီ) ၊ ၄၄လမ်း (ကုန်သည်လမ်းနှင့် ကမ်းနားလမ်းကြား၊ ကုန်သည်လမ်းဘက်မှလျှင် ဒုတိယမြောက်တိုက်)၊ ဗိုလ်တထောင်မြို့နယ်၊ ရန်ကုန်
ဆက်သွယ်ဖုန်းနံပါတ်
09798103010
09794964825
မနက် (၉ နာရီမှ ညနေ ၅ နာရီခွဲအထိ)
တနင်္ဂနွေနေ့တိုင်းဆိုင်ပိတ်ပါသည်။
Google Map
https://maps.app.goo.gl/QmW4mcLW24Cmz1gb8
